Целью разрабатываемого продукта является оптимизация конечной стоимости электроэнергии на объектах.

Принцип оптимизации конечной стоимости заключается в перераспределении электропотребления с пиковых часов. Пиковыми часами принято называть время, на которое приходится максимальная нагрузка на энергетическую систему.

В простейшем случае, чтобы управлять спросом в часы пиковых нагрузок поставщики электроэнергии часто вводят различные почасовые тарифы или тарифные надбавки. А со стороны потребителей при этом появляется возможность значительной экономии, например, за счёт перераспределения производственных смен и снижения энергопотребления в периоды повышенных тарифов на электроэнергию.

Чтобы наглядно проиллюстрировать пиковые нагрузки электроэнергии, можно привести примерный график потребления электроэнергии любого региона России. Выглядит он следующим образом.
Пик нагрузки приходится на время с 7 до 8 утра. Этот час является определяющим для размера мощности, который подлежит оплате со стороны юридического лица.



Опираясь на это и беря во внимание разницу времени в регионах России и их инфраструктурные особенности, можно сделать вывод, что прогнозирование пикового часа для каждого региона нужно делать отдельно
Процесс AS IS 
Полученные выводы по предыдущей работе:
Точность (количество угаданных дней в году), если каждый день выдавать 2 вероятных часа
Информация о восходах/закатах и погоде улучшает прогноз
Для каждого поставщика необходимо получить информацию – «крупный», «средний», «мелкий», чтобы измерять качество на  «крупных» поставщиках.

Открытые вопросы:
Необходима разметка «крупный», «мелкий», «средний» по поставщикам
Почему у некоторых поставщиков час максимального потребления очень «стабильный», а у других – «скачет»?
Какие-то данные еще можно бы добавить?

Гипотезы:
   1) Утренние пики:
С чем может быть связан растущий пик в 10 часов?
Из-за увеличения светового дня все больше людей приходит вовремя на работу и включается офисное оборудование, чайники и прочее?
Или может быть какая-то общегородская причина?
Летом работают кондиционеры – из-за этого в рабочие часы 9-19 потребление становится выше, чем в зимний период
На это накладывается активность сотрудников: 10 и 14 часов очень похожи на приход сотрудников и на обеденный перерыв.
   2) Вечерние пики:
Пики смещаются вправо с увеличением светового дня
Основной причиной пиков может быть включение освещения
1. Описание требований
Необходимо реализовать модель прогнозирования пиковых часов энергопотребления объекта банка для сокращения стоимости электрической энергии путем применения современных механизмов рынков электрической энергии и мощности.
2. Описание процесса TO BE
Модель на основании введенных параметров объекта прогнозирует пиковые часы  потребления ЭЭ за указанный период на основании статистических данных.

3. Критерии приемки