Задание № 1
Изучить и описать технологии штрихового кодирования (BarCodeTechnologies) сбора 
информации.
Технология штрихового кодирования (BarCodeTechnologies) — автоматическая идентификация и сбора данных на основе представления информации в виде напечатанных формализованных комбинаций элементов. Элементы имеют установленную форму, размер, цвет, позволяя считывать данные через оптические устройств для автоматического ввода в компьютер.
Штриховой код — комбинация темных и светлых полос различной толщины, а также букв и/или цифр; обеспечивает быстрый и максимально корректный ввод данных. Структура определяется вспомогательными/контрольными знаками, плотностью, длиной, шириной и высотой штриха, модулем. Контрольный знак рассчитывается по алгоритму, добавляясь к данным для целостной передачи данных в символе.
Для нанесения кодов используются принтеры изготовления этикеток на товары изготовителя/продавца продукции, для считывания — сканерами, преобразующими символы в сигналы для декодирования.

Задание № 3
Изучить и описать карточные технологии (CardTechnologies) сбора информации.
Карточные технологии (Card Technologies) — технологии на основе небольших плоских карт разных форм, выполняющие функции по сканированию через определённый способ. 3 основных класса:
1. На основе магнитной полосы — стареющая технология, используемая для удешевления процессов, поскольку магнит на карте содержит меньше информации и менее безопасен.
2. Смарт-карты — небольшие карты со встроенными микросхемами, хранящие данные, служат дольше других вариантов и хранят больше всего информации.
3. С оптической памятью — карты с лазерной панелью, покрытой золотом, сканируется лазерным лучом по аналогии с оптическими дисками. Хранит от 4 до 6,6 Мб данных, определяя их с помощью двоичного кода из выжженных точек.

Задание № 5
Изучить и описать технологии распознавания голоса, оптического и магнитного распознавания текста, биометрические технологии и некоторые другие.
Технология распознавания голоса идентифицирует конкретный голос и преобразует речь в качестве текста автономно; некоторые способны обучаться особенностям произношения конкретного пользователя.
Технологии оптического и магнитного распознавания текста определяют символы и их комбинации, преобразуя в конечный текст, с помощью сканирующих лазеров, фотоанализа или магнитных чернил.
Биометрические технологии сканируют уникальные свойства человека, идентифицирующие его от других, как анализ крови, отпечатков пальцев, радужку глаз, голос, геометрия лица и т. д.